测试数据
/*stu测试数据*/
create table stu
(
stuNo char(6) primary key,
stuName varchar(10) not null,
stuSex char(2) not null,
stuAge tinyint not null ,
stuSeat tinyint not null,
stuAddress varchar(10) not null,
ch tinyint,
math tinyint
);
insert into stu values ('s25301','张秋丽','男',18,1,'北京',80,null);
insert into stu values ('s25302','李文才','男',31,3,'上海',77,76);
insert into stu values ('s25303','李斯文','女',22,2,'北京',55,82);
insert into stu values ('s25304','欧阳俊雄','男',28,4,'天津',null,74);
insert into stu values ('s25305','诸葛丽丽','女',23,7,'河南',72,56);
insert into stu values ('s25318','争青小子','男',26,6,'天津',86,92);
insert into stu values ('s25319','梅超风','女',23,5,'河北',74,67);
insert into stu values ('s25320','Tom','男',24,8,'北京',65,67);
insert into stu values ('s25321','Tabm','女',23,9,'河北',88,77);
/*stuinfo测试数据*/
create table stuinfo
(
stuNo char(6) primary key,
stuName varchar(10) not null,
stuSex char(2) not null,
stuAge tinyint not null ,
stuSeat tinyint not null,
stuAddress varchar(10) not null
);
insert into stuinfo values ('s25301','张秋丽','男',18,1,'北京');
insert into stuinfo values ('s25302','李文才','男',31,3,'上海');
insert into stuinfo values ('s25303','李斯文','女',22,2,'北京');
insert into stuinfo values ('s25304','欧阳俊雄','男',28,4,'天津');
insert into stuinfo values ('s25305','诸葛丽丽','女',23,7,'河南');
insert into stuinfo values ('s25318','争青小子','男',26,6,'天津');
insert into stuinfo values ('s25319','梅超风','女',23,5,'河北');
/*stuMarks测试数据*/
create table stuMarks
(
examNo char(7) primary key,
stuNo char(6) not null ,
writtenExam int,
labExam int
);
insert into stumarks values ('s271811','s25303',80,58);
insert into stumarks values ('s271813','s25302',50,90);
insert into stumarks values ('s271815','s25304',65,50);
insert into stumarks values ('s271816','s25301',77,82);
insert into stumarks values ('s271819','s25318',56,48);
insert into stumarks values ('s271820','s25320',66,77);
1.1 今日目标
- 理解实体之间的关系
- 理解绘制E-R图
- 理解三范式
- 理解范式和性能的关系
- 能够查询表中的数据
- 理解聚合函数
- 理解模糊查询
- 理解分组查询
1.2 数据库基本概念
1、关系：两个表的公共字段
2、行：也称记录，也称实体
3、列：也称字段，也称属性
就表结构而言，表分为行和列；
就表数据而言，分为记录和字段；
就面向对象而言，一个记录就是一个实体，一个字段就是一个属性。
4、数据冗余：相同的数据存储在不同的地方
脚下留心：
1、冗余只能减少，不能杜绝。
2、减少冗余的方法是分表
3、为减少数据查找的麻烦，允许数据有一定的冗余
5、数据完整性：正确性+准确性=数据完整性
正确性：数据类型正确
准确性：数据范围要准确
思考：学生的年龄是整型，输入1000岁，正确性和准确性如何？
答：正确的，但不准确
思考：年龄是整形的，收入了字符串，正确性和准确性如何？
答：不正确
1.3 实体和实体之间的关系
1、一对一
2、一对多 （多对一）
3、多对多 
1.3.1 一对多 1：N
1、主表中的一条记录对应从表中的多条记录。
2、一对多和多对一是一样的
如何实现一对多？
答：主键和非主键建关系
问题：说出几个一对多的关系？
答：班级表和学生表、 班主表和学生表
1.3.2 一对一（1:1）
1、主表中的一条记录对应从表中的一条记录
如何实现一对一？
主键和主键建关系就能实现一对一。
思考：一对一两个表完全可以用一个表实现，为什么还要分成两个表？
答：在字段数量很多情况下，数据量也就很大，每次查询都需要检索大量数据，这样效率低下。我们可以将所有字段分成两个部分，“常用字段”和“不常用字段”，这样对大部分查询者来说效率提高了。【表的垂直分割】
1.3.3 多对多（N：M）
主表中的一条记录对应从表中的多条记录，从表中的一条记录对应主表中的多条记录
班级和讲师的关系
如何实现多对多？
答：建立第三张表来保存关系。
问题：说出几个多对多的关系？
1、科目表和学生表的关系 2、商品表和订单表 3、游戏目录表和玩家表
1.4 数据库设计的步骤
1.4.1 数据库设计具体步骤
1、 收集信息：与该系统有关人员进行交流、坐谈，充分理解数据库需要完成的任务
2、 标识对象（实体－Entity）标识数据库要管理的关键对象或实体
3、 标识每个实体的属性（Attribute）
4、 标识对象之间的关系（Relationship）
5、 将模型转换成数据库
6、 规范化
1.4.2 绘制E-R图
E-R（Entity－Relationship）实体关系图
E-R图的语法
绘制E-R图
1.4.3 将E-R图转成表
1、 实体转成表，属性转成字段
2、 如果没有合适的字段做主键，给表添加一个自动增长列做主键。
1.4.4 例题
1、项目需求
BBS论坛的基本功能：
用户注册和登录，后台数据库需要存放用户的注册信息和在线状态信息；
用户发贴，后台数据库需要存放贴子相关信息，如贴子内容、标题等；
用户可以对发帖进行回复；
论坛版块管理：后台数据库需要存放各个版块信息，如版主、版块名称、贴子数等；
2、标识对象
参与的对象有：用户、发的帖子、跟帖、板块
3、标识对象的属性
4、建立关系，绘制E-R图
5、将E-R图转出表结构
1.5 数据规范化
Codd博士定义了6个范式来规范化数据库，范式由小到大来约束，范式越高冗余越小，但表的个数也越多。实验证明，三范式是性价比最高的。
1.5.1 第一范式：确保每列原子性
第一范式确保每个字段不可再分
思考：如下表设计是否合理？
不合理。不满足第一范式，上课时间可以再分
思考：地址包含省、市、县、地区是否需要拆分？
答：如果仅仅起地址的作用，不需要统计，可以不拆分；如果有按地区统计的功能需要拆分。
在实际项目中，建议拆分。
1.5.2 第二范式：非键字段必须依赖于键字段
一个表只能描述一件事
思考：如下表设计是否合理？
1.5.3 第三范式：消除传递依赖
在所有的非键字段中，不能有传递依赖
下列设计是否满足第三范式？
不满足，因为语文和数学确定了，总分就确定了。
多学一招：上面的设计不满足第三范式，但是高考分数表就是这样设计的，为什么？
答：高考分数峰值访问量非常大，这时候就是性能更重要。当性能和规范化冲突的时候，我们首选性能。这就是“反三范式”。
1.5.4 数据库设计的例题
1、需求
公司承担多个工程项目，每一项工程有：工程号、工程名称、施工人员等
公司有多名职工，每一名职工有：职工号、姓名、性别、职务（工程师、技术员）等
公司按照工时和小时工资率支付工资，小时工资率由职工的职务决定（例如，技术员的小时工资率与工程师不同）
2、工资表
3、将工资表转成数据库表
4、这个表存在的问题
A：新人入职需要虚拟一个项目
B：职务更改，小时工资率可能会忘记更改，造成数据不完整
C：有人离职，删除记录后，工程也没有了
5、规范化表
第一步：这个表满足第一范式
第二步：这个表不是描述了一件事情
第三步：是否满足第三范式
更改如下：
1.6 查询语句
语法：select [选项] 列名 [from 表名] [where 条件] [group by 分组] [order by 排序][having 条件] [limit 限制]
1.6.1 字段表达式
mysql> select '锄禾日当午';
+------------+
| 锄禾日当午 |
+------------+
| 锄禾日当午 |
+------------+
mysql> select 10*10;
+-------+
| 10*10 |
+-------+
| 100 |
+-------+
通过as给字段取别名
mysql> select '锄禾日当午' as content;
+------------+
| content |
+------------+
| 锄禾日当午 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select 10*10 as result;
+--------+
| result |
+--------+
| 100 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)
多学一招：as可以省略
mysql> select 10*10 result;
+--------+
| result |
+--------+
| 100 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)
1.6.2 from子句
from：来自，from后面跟的是数据源。数据源可以有多个。返回笛卡尔积。
插入测试表
mysql> create table t1(
-> id int,
-> name varchar(10)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
mysql> create table t2(
-> field1 varchar(10),
-> field2 varchar(10)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into t1 values (1,'tom'),(2,'berry');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> insert into t2 values ('333','333'),('444','444');
Query OK, 2 rows affected (0.02 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
测试多个数据源
mysql> select * from t1,t2; # 返回笛卡尔积
+------+-------+--------+--------+
| id | name | field1 | field2 |
+------+-------+--------+--------+
| 1 | tom | 333 | 333 |
| 2 | berry | 333 | 333 |
| 1 | tom | 444 | 444 |
| 2 | berry | 444 | 444 |
+------+-------+--------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)
1.6.3 dual表
dual表是一个伪表。在有些特定情况下，没有具体的表的参与，但是为了保证select语句的完整又必须要一个表名，这时候就使用伪表。
mysql> select 10*10 as result from dual; #dual表是用来保证select语句的完整性。
+--------+
| result |
+--------+
| 100 |
+--------+
1.6.4 where子句
where后面跟的是条件，在数据源中进行筛选。返回条件为真记录
MySQL支持的运算符
>大于<小于>=<==!=- and 与
- or 或
- not 非
mysql> select * from stu where stusex='男'; # 查找性别是男的记录
mysql> select * from stu where stuage>=20; # 查找年龄不低于20的记录
思考：如下代码输出什么
select * from stu where 1 # 返回所有数据库
select * from stu where 0 #返回空记录
思考：如何查找北京和上海的学生
mysql> select * from stu where stuaddress='上海' or stuaddress='北京';
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch | math |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 | 80 | NULL |
| s25302 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 | 77 | 76 |
| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 | 55 | 82 |
| s25320 | Tom | 男 | 24 | 8 | 北京 | 65 | 67 |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+
1.6.5 in | not in
上面的查询上海和北京的学生的SQL可以通过in语句来实现
mysql> select * from stu where stuaddress in ('北京','上海');
练习：
1、查找学号是s25301,s25302,s25303的学生
mysql> select * from stu where stuno in ('s25301','s25302','s25303');
2、查找年龄是18,19,20的学生
mysql> select * from stu where stuage in(18,19,20);
3、查找不是北京和上海的学生
mysql> select * from stu where stuaddress not in ('北京','上海');
1.6.6 between…and|not between…and
查找某个范围的记录
1、查找年龄在18~20之间的学生
mysql> select * from stu where stuage>=18 and stuage<=20; # 方法一
mysql> select * from stu where stuage between 18 and 20; # 方法二
2、查找年龄不在18~20之间的学生
mysql> select * from stu where stuage<18 or stuage>20; #方法一
mysql> select * from stu where not (stuage>=18 and stuage<=20);
mysql> select * from stu where stuage not between 18 and 20;
1.6.7 is null | is not null
脚下留心：查询一个为空的字段不能用等于，必须用is null
查找缺考的学生
mysql> select * from stu where ch is null or math is null; # 查找缺考的人
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch | math |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 | 80 | NULL |
| s25304 | 欧阳俊雄 | 男 | 28 | 4 | 天津 | NULL | 74 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
查找参加考试的学生
mysql> select * from stu where ch is not null and math is not null;
1.6.8 聚合函数
-
sum() 求和
-
avg() 求平均值
-
max() 求最大值
-
min() 求最小值
-
count() 求记录数
#求语文总分、语文平均分、语文最高分、语文最低分、总人数
mysql> select sum(ch) '语文总分',avg(ch) '语文平均分', max(ch) '语文最高分',min(ch) '语文最低分',count(*) '总人数' from stu;
+----------+------------+------------+------------+--------+
| 语文总分 | 语文平均分 | 语文最高分 | 语文最低分 | 总人数 |
+----------+------------+------------+------------+--------+
| 597 | 74.6250 | 88 | 55 | 9 |
+----------+------------+------------+------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)
1.6.9 通配符
-
_ [下划线] 表示任意一个字符
-
% 表示任意字符
练习
1、满足“T_m”的有（A、C）
A：Tom B：Toom C：Tam D：Tm E：Tmo
2、满足“T_m_”的有（B、C ）
A:Tmom B:Tmmm C:T1m2 D:Tmm E:Tm
3、满足“张%”的是（A、B、C、D）
A:张三 B：张三丰 C：张牙舞爪 D：张 E：小张
4、满足“%诺基亚%”的是（A、B、C、D）
A：诺基亚2100 B：2100诺基亚 C：把我的诺基亚拿过来 D：诺基亚
16.10 模糊查询（like）
# 查找姓张的同学
mysql> select * from stu where stuname like '张%';
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch | math |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 | 80 | NULL |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+
1 row in set (0.00 sec)
#例题
mysql> select * from stu where stuname like 'T_m';
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch | math |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| s25320 | Tom | 男 | 24 | 8 | 北京 | 65 | 67 |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+
1 row in set (0.00 sec)
1.6.11 order by排序
asc：升序【默认】
desc：降序
mysql> select * from stu order by ch desc; # 语文成绩降序排列
mysql> select * from stu order by math asc; # 数学成绩升序排列
mysql> select * from stu order by math; # 默认升序排列
多列排序
#年龄升序,成绩降序
mysql> select *,(ch+math) as '总分' from stu order by stuage asc,(ch+math) desc;
思考如下代码表示什么含义
select * from stu order by stuage desc,ch desc; #年龄降序，语文降序
select * from stu order by stuage desc,ch asc; #年龄降序，语文升序
select * from stu order by stuage,ch desc; #年龄升序、语文降序
select * from stu order by stuage,ch; #年龄升序、语文升序
1.6.12 group by 【分组查询】
将查询的结果分组，分组查询目的在于统计数据。
# 按性别分组，显示每组的平均年龄
mysql> select avg(stuage) as '年龄',stusex from stu group by stusex;
+---------+--------+
| 年龄 | stusex |
+---------+--------+
| 22.7500 | 女 |
| 25.4000 | 男 |
+---------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
# 按地区分组，每个地区的平均年龄
mysql> select avg(stuage) as '年龄',stuaddress from stu group by stuaddress;
+---------+------------+
| 年龄 | stuaddress |
+---------+------------+
| 31.0000 | 上海 |
| 21.3333 | 北京 |
| 27.0000 | 天津 |
| 23.0000 | 河北 |
| 23.0000 | 河南 |
+---------+------------+
5 rows in set (0.00 sec)
脚下留心：
1、如果是分组查询，查询字段必须是分组字段和聚合函数。
2、查询字段是普通字段，只取第一个值
通过group_concat()函数将同一组的值连接起来显示
mysql> select group_concat(stuname),stusex from stu group by stusex;
+-------------------------------------+--------+
| group_concat(stuname) | stusex |
+-------------------------------------+--------+
| 李斯文,诸葛丽丽,梅超风,Tabm | 女 |
| 张秋丽,李文才,欧阳俊雄,争青小子,Tom | 男 |
+-------------------------------------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
多学一招：【了解】
1、分组后的结果默认会按升序排列显示
2、也是可以使用desc实现分组后的降序
多列分组
mysql> select stuaddress,stusex,avg(stuage) from stu group by stuaddress,stusex;
+------------+--------+-------------+
| stuaddress | stusex | avg(stuage) |
+------------+--------+-------------+
| 上海 | 男 | 31.0000 |
| 北京 | 女 | 22.0000 |
| 北京 | 男 | 21.0000 |
| 天津 | 男 | 27.0000 |
| 河北 | 女 | 23.0000 |
| 河南 | 女 | 23.0000 |
+------------+--------+-------------+
6 rows in set (0.00 sec)
1.6.13 having条件
思考：数据库中的表是一个二维表，返回的结果是一张二维表，既然能在数据库的二维表中进行查询，能否在结果集的二维表上继续进行查询？
答：可以，having条件就是在结果集上继续进行筛选。
例题
mysql> select * from stu where stusex='男'; # 从数据库中查找
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch | math |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 | 80 | NULL |
| s25302 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 | 77 | 76 |
| s25304 | 欧阳俊雄 | 男 | 28 | 4 | 天津 | NULL | 74 |
| s25318 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 | 86 | 92 |
| s25320 | Tom | 男 | 24 | 8 | 北京 | 65 | 67 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from stu having stusex='男'; # 从结果集中查找
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch | math |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 | 80 | NULL |
| s25302 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 | 77 | 76 |
| s25304 | 欧阳俊雄 | 男 | 28 | 4 | 天津 | NULL | 74 |
| s25318 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 | 86 | 92 |
| s25320 | Tom | 男 | 24 | 8 | 北京 | 65 | 67 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
5 rows in set (0.00 sec)
思考如下语句是否正确 
having和where的区别：
where是对原始数据进行筛选，having是对记录集进行筛选。
1.6.14 limit
语法：limit 起始位置，显示长度
mysql> select * from stu limit 0,2; # 从0的位置开始，取两条数据
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch | math |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 | 80 | NULL |
| s25302 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 | 77 | 76 |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from stu limit 2,2; # 从2的位置开始，取两条数据
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch | math |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 | 55 | 82 |
| s25304 | 欧阳俊雄 | 男 | 28 | 4 | 天津 | NULL | 74 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
起始位置可以省略，默认是从0开始
mysql> select * from stu limit 2;
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch | math |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 | 80 | NULL |
| s25302 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 | 77 | 76 |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
例题：找出班级总分前三名
mysql> select *,(ch+math) total from stu order by total desc limit 0,3;
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+-------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch | math | total |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+-------+
| s25318 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 | 86 | 92 | 178 |
| s25321 | Tabm | 女 | 23 | 9 | 河北 | 88 | 77 | 165 |
| s25302 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 | 77 | 76 | 153 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+-------+
多学一招：limit在update和delete语句中也是可以使用的。
1.6.15 查询语句中的选项
查询语句中的选项有两个：
1、 all：显示所有数据 【默认】
2、 distinct：去除结果集中重复的数据
mysql> select distinct stuaddress from stu;
+------------+
| stuaddress |
+------------+
| 上海 |
| 天津 |
| 河南 |
| 河北 |
| 北京 |
+------------+
5 rows in set (0.00 sec)
1.7 union（联合）
插入测试数据
mysql> create table GO1(
-> id int primary key,
-> name varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
mysql> insert into Go1 values (1,'李白'),(2,'张秋丽');
Query OK, 2 rows affected (0.02 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
1.7.1 union的使用
作用：将多个select语句结果集纵向联合起来
语法：select 语句 union [选项] select 语句 union [选项] select 语句
mysql> select stuno,stuname from stu union select id,name from Go1;
+--------+----------+
| stuno | stuname |
+--------+----------+
| s25301 | 张秋丽 |
| s25302 | 李文才 |
| s25303 | 李斯文 |
| s25304 | 欧阳俊雄 |
| s25305 | 诸葛丽丽 |
| s25318 | 争青小子 |
| s25319 | 梅超风 |
| s25320 | Tom |
| s25321 | Tabm |
| 1 | 李白 |
| 2 | 张秋丽 |
+--------+----------+
例题：查询上海的男生和北京的女生
mysql> select stuname,stuaddress,stusex from stu where (stuaddress='上海' and stusex='男') or (stuaddress='北京' and stusex='女');
+---------+------------+--------+
| stuname | stuaddress | stusex |
+---------+------------+--------+
| 张秋丽 | 上海 | 男 |
| 梅超风 | 北京 | 女 |
+---------+------------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select stuname,stuaddress,stusex from stu where stuaddress='上海' and stusex='男' union select stuname,stuaddress,stusex from stu where stuaddress='北京' and stusex='女';
+---------+------------+--------+
| stuname | stuaddress | stusex |
+---------+------------+--------+
| 张秋丽 | 上海 | 男 |
| 梅超风 | 北京 | 女 |
+---------+------------+--------+
2 rows in set (0.02 sec)
1.7.2 union的选项
union的选项有两个
1、 all：显示所有数据
2、 distinct：去除重复的数据【默认】
mysql> select name from go1 union select stuname from stu;
+----------+
| name |
+----------+
| 李白 |
| 张秋丽 |
| 李文才 |
| 李斯文 |
| 欧阳俊雄 |
| 诸葛丽丽 |
| 争青小子 |
| 梅超风 |
| Tom |
| Tabm |
+----------+
默认是去重复的
mysql> select name from go1 union all select stuname from stu; # all不去重复记录
+----------+
| name |
+----------+
| 李白 |
| 张秋丽 |
| 张秋丽 |
| 李文才 |
| 李斯文 |
| 欧阳俊雄 |
| 诸葛丽丽 |
| 争青小子 |
| 梅超风 |
| Tom |
| Tabm |
+----------+
1.7.3 union的注意事项
1、 union两边的select语句的字段个数必须一致
2、 union两边的select语句的字段名可以不一致，最终按第一个select语句的字段名。
3、 union两边的select语句中的数据类型可以不一致。
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